Workshop és állomások
TeachFORGE.ai
Workshop / Statistics
Statistics Station
Felfedezze a leíró statisztikákat, korrelációkat, hipotézisvizsgálatokat, eloszlásokat és szimulációkat élő vizuális visszajelzéssel – így a véletlen és a bizonyíték látható marad az órán.
Az MI vázlatot készíthet. Ön dönti el, mit lát az osztály.
Mi a Sztochasztika
A Sztochasztika az az állomás, amely a véletlen, a bizonyíték és az eloszlás oktatására szolgál. Haladjon leíró statisztikákon, korreláción, hipotézisvizsgálatokon, konfidenciaintervallumokon, Q–Q diagramokon, nevesített eloszlásokon és szimulációkon – ábrákkal és értelmezéssel, amelyek a számok mellett maradnak láthatók.
Ez azért fontos, mert a sztochasztika oktatása összeomlik, ha csak egy számológép-válasz. A tanulók látniuk kell a formát, a szóródást, a bizonyítékot és a szimulációt – majd beszélni arról, mit jelent az eredmény.
Miért használják a tanárok a Sztochasztikát
Mintának leírása
Átlagok, IQR-ek, torzulás és összefoglalók, amelyek egy oszlopot vitathatóvá tesznek.
Állítás tesztelése
t, z, khi-négyzet, ANOVA és nem parametrikus útvonalak a p-érték narratívájával.
Eloszlások oktatása
PDF és CDF nézetek, beárnyékolt intervallumok és z-érték eszközök, amelyeket a tanulók figyelhetnek.
Véletlen szimulálása
CLT, Monte Carlo π, és érmefeldobás stílusú kísérletek, amelyeket az osztály újra futtathat.
A TeachForgen a Sztochasztika egy Workshop állomás – az inferencia itt él; az Adatok pedig korábban készítik elő a táblázatot.
A Sztochasztika állomás belseje
A Workshop többi részéhez hasonlóan a Sztochasztika a vezérlőket és a vizuális visszajelzést egy oktatási térben tartja.
- Munkapult-fülvédők — Data, Descriptive, Correlation, Hypothesis, Confidence Intervals, Q–Q, Distributions, Simulations
- Hipotéziscsom a gyakori iskolai és főiskolai tesztek lefedésével, köztük párosított és nem parametrikus opciókkal
- Korrelációs eszközök Pearson, Spearman és egy OLS vonallal, amelyet megmutathat
- Értelmezési narratívák és kidolgozott példák az ábrák mellett
- Paraméteres katalóguscsomagok eloszlásokhoz és szimulációkhoz
- Advanced JSON, magvonsablonok, export és Whiteboard küldés
Hogyan válik egy kérdés statisztikai nézetté
Töltse be az adatokat, vagy nyisson meg egy eloszlás / szimuláció csomagot
Kezdjen egy táblázattal vagy egy kész oktatási objektummal.
Válassza ki a teszt, eloszlás vagy szimuláció vezérlőit
Az állomás frissíti az ábrákat, SVG-t és az értelmezést együtt.
Exportálja, mentse, vagy küldje élőbe
Vigye a nézetet a táblára, egy kérdésbe, vagy kivitelezi fájlként, amelyé ön tulajdonosa.
Egyetlen eloszlás. Minden változata.
A Sztochasztika támogatja a paraméteres csomagokat eloszlásokhoz és szimulációkhoz, valamint a mentett munkapult JSON-t – így a Normális, Binomiális, CLT és többi újraindítható új paraméterekkel anélkül, hogy minden alkalommal újra kellene építeni.
Módosítsa tanítás közben
Változtassa az átlagot, a szóródást, a próbákat vagy a szimuláció beállításait, és figyelje a vizuális választ.
Tartsa meg a szerkezetet, változtassa az állítást
Az ugyanazon tesztút befogadhatja holnap adathalmazát vagy nehezebb hipotézist.
Mutassa a véletlent, nem csak a képleteket
A szimulációk láthatóvá teszik az ismétlődő véletlen folyamatokat a teremben.
Maradjon közel az értékeléshez
Használja újra az ábrákat és a narratívákat a Quest Ladder magyarázataiban.
Inkább egy tisztított táblázatból indulna? Hídoljon át az Adatokból, majd tartsa itt az inferenciás munkát.
Kész indítások megnyitásra
Nyisson meg egy munkapult-fülvédőt, katalóguscsomagot vagy magvonsablon-t:
| Area | Mit nyithat meg |
|---|---|
| Distributions | Normális; Binomiális; Poisson; Student t; Khi-négyzet |
| Simulations | Központi határtétel; Monte Carlo π; Érmefeldobás |
| Mag sablonok | Normális eloszlás; CLT mintavételi átlag; Egy mintavételi z-teszt; Lineáris regresszió; Khi-négyzet |
MI-súgó, az Ön módján
Kell egy első vázlat? Használja az MI-t asszisztensként — majd ellenőrizze, szerkessze és hagyja jóvá, mielőtt bármi eljutna a tanulókhoz.
Prompt másolása
Generáljon kész promptot, és illessze be a már használt chat-eszközbe.
Saját GPU használata
Csatlakoztasson helyi modellvégpontot a beállításokban, és futtassa a generálást az Ön által irányított hardveren.
Saját API-kulcs használata
Adja meg a szolgáltatói kulcsot a beállításokban, válassza ki a modellt, és generáljon a saját fiókjával.
Az MI tévedhet. Pont ezért marad a tanár a folyamatban.
Vigye a statisztikai nézetet oda, ahol az oktatás történik
- Whiteboard — helyezze az élő táblára, és igazítsa az osztály előtt
- Quest Ladder — helyezze be kérdésekbe és magyarázatokba
- Virtual Lab — használja újra interaktív labmunkában
- Community — ossza meg, amit készített, és építsen arra, amit más oktatók megosztottak