Workshop & Trạm hoạt động
TeachFORGE.ai
Workshop / Đồ thị & Mạng lưới
Trạm Đồ thị & Mạng lưới
Xây đồ thị hướng lực và góc nhìn mạng — khám phá cấu trúc, cộng đồng, mô phỏng và bước thuật toán — rồi tái sử dụng một mạng cho nhiều phiên bản lớp học.
AI có thể soạn thảo. Bạn quyết định điều gì lớp học sẽ thấy.
Đồ thị & Mạng lưới là gì
Đồ thị & Mạng lưới là một Trạm cho sơ đồ quan hệ biết chuyển động. Xây đồ thị hướng lực, nghiên cứu centrality và cộng đồng, chạy mô phỏng kiểu dịch, và bước các thuật toán như BFS, DFS và Dijkstra trên mạng mà người học thấy được.
Điều này quan trọng trong giảng dạy tin học và hệ thống vì cấu trúc khó tưởng tượng chỉ từ danh sách kề. Cho đồ thị sống, tô màu và mở rộng — rồi hỏi các chỉ số nghĩa là gì.
Tại sao giáo viên sử dụng Đồ thị & Mạng lưới
Mạng xã hội và thương mại
Khám phá ai nối với ai bằng bố cục lớp có thể thảo luận.
Bài học centrality
Làm nổi bậc, betweenness, closeness và eigenvector trên cùng một đồ thị.
Cộng đồng
Tô màu Louvain, Leiden và tổ hợp để làm lộ các cụm.
Bước thuật toán
Xem BFS, DFS hoặc Dijkstra mở rộng biên thay vì chỉ viết giả mã.
Trên TeachForge, Đồ thị & Mạng lưới là một Trạm Workshop — được xây để đi từ cấu trúc đến giảng dạy trực tiếp mà không rời nền tảng.
Bên trong Trạm Đồ thị & Mạng lưới
Giống phần còn lại của Workshop, bạn tạo hình mạng ở một bên và xem khung vẽ đáp lại ở bên kia.
- Các tab Khám phá, Phân tích, Mô phỏng, Bước và Thời gian với các chế độ con danh mục
- Khung vẽ hướng lực để bố cục và kiểm tra trực tiếp
- JSON mạng cho nút, cạnh và trọng số — gồm kiểm soát JSON Nâng cao
- Chỉ số và tô màu cộng đồng tính lại khi đồ thị đổi
- Góc nhìn dịch và tiếp xúc theo thời gian cho câu chuyện mạng động
- Mẫu, xuất, chia sẻ, nhúng, và gửi đến Whiteboard
Một mạng trở thành góc nhìn giảng dạy như thế nào
Tải mẫu, gói danh mục, hoặc JSON mạng
Bắt đầu từ đồ thị sẵn sàng giảng dạy hoặc cấu trúc của chính bạn.
Chạy bố cục, chỉ số, cộng đồng, mô phỏng hoặc bước thuật toán
Việc tô màu và mở rộng trên khung vẽ theo các bộ điều khiển.
Xuất, lưu hoặc gửi trực tiếp
Đưa lên bảng, vào câu hỏi, hoặc xuất thành tệp mà bạn sở hữu.
Một mạng. Mọi phiên bản của nó.
Đồ thị & Mạng lưới hỗ trợ các gói danh mục tham số hóa xuyên suốt các chế độ khám phá, phân tích, mô phỏng, bước và thời gian — cùng JSON mạng đã lưu — để cùng một đồ thị giảng dạy có thể mở lại với trọng số, điểm nhấn hoặc cài đặt thuật toán mới.
Thay đổi khi bạn giảng dạy
Chỉnh lại bố cục, tô lại cộng đồng, hoặc khởi động lại bước thuật toán giữa giờ.
Giữ cấu trúc, thay đổi câu hỏi
Cùng một tập nút có thể chứa centrality hôm nay và lan dịch ngày mai.
Làm thuật toán hiện hữu
Các bước biến việc duyệt trừu tượng thành thứ cả phòng có thể xem.
Ở gần đánh giá
Lưu gói mạng và tái sử dụng bên trong câu hỏi và phòng thí nghiệm.
Thích chỉnh JSON mạng thô? Con đường đó vẫn còn. Các gói danh mục có mặt khi bạn muốn một công cụ lớp học nhanh.
Các mạng có sẵn để bắt đầu
Mở một chế độ danh mục hoặc mẫu, rồi điều chỉnh:
| Lĩnh vực | Bạn có thể mở gì |
|---|---|
| Khám phá | Xã hội; Thương mại; Đồ thị tri thức; Cộng tác |
| Phân tích & mô phỏng | Làm nổi centrality; Phân phối bậc; Lan dịch |
| Bước & thời gian | Duyệt BFS; Sự kiện tiếp xúc |
| Mẫu (Templates) | Mạng xã hội; Mạng thương mại; Đồ thị tri thức; Mạng cộng tác; Tiếp xúc theo thời gian |
Hỗ trợ AI, theo cách của bạn
Cần bản nháp đầu tiên? Sử dụng AI như một trợ lý — sau đó xem xét, chỉnh sửa và phê duyệt trước khi bất cứ điều gì đến tay người học.
Sao chép prompt
Tạo một prompt có sẵn và dán nó vào công cụ trò chuyện bạn đã đang sử dụng.
Sử dụng GPU của riêng bạn
Kết nối một điểm cuối mô hình cục bộ trong cài đặt của bạn và chạy tạo trên phần cứng bạn kiểm soát.
Sử dụng khóa API của riêng bạn
Thêm khóa nhà cung cấp của bạn trong cài đặt, chọn mô hình và tạo bằng tài khoản của chính bạn.
AI có thể sai. Đó chính là lý do tại sao một giáo viên vẫn phải tham gia vòng lặp.
Đưa mạng đến nơi diễn ra việc giảng dạy
- Whiteboard — đặt nó lên bảng trực tiếp và điều chỉnh nó trước mặt lớp
- Quest Ladder — thả nó vào các câu hỏi và lời giải thích
- Virtual Lab — tái sử dụng nó bên trong các bài thực hành phòng thí nghiệm tương tác
- Cộng đồng — chia sẻ những gì bạn đã xây dựng, và xây dựng dựa trên những gì các nhà giáo dục khác đã chia sẻ