Workshop & Stesen
TeachFORGE.ai
Workshop / Graf & Rangkaian
Stesen Graf & Rangkaian
Bina graf berarah daya dan paparan rangkaian — terokai struktur, komuniti, simulasi, dan pelangkah algoritma — kemudian gunakan semula satu rangkaian merentas banyak versi kelas.
AI boleh draf. Anda yang menentukan apa yang dilihat oleh kelas.
Apa itu Graf & Rangkaian
Graf & Rangkaian ialah Stesen untuk carta hubungan yang bergerak. Bina graf berarah daya, kaji sentraliti dan komuniti, jalankan simulasi jenis wabak, dan langkahkan algoritma seperti BFS, DFS, dan Dijkstra pada rangkaian yang dapat dilihat oleh pelajar.
Ini penting dalam pengajaran pengkomputeran dan sistem kerana sukar membayangkan struktur hanya daripada senarai kebergandingan. Tunjukkan graf yang hidup, berwarna, dan berkembang — kemudian tanya apa maksud metrik tersebut.
Kenapa guru menggunakan Graf & Rangkaian
Rangkaian sosial dan perdagangan
Terokai siapa yang berhubung dengan siapa dengan susun atur yang boleh dibincangkan oleh kelas.
Pelajaran sentraliti
Taraf, antara, keghabasan, dan penyorotan eigenvector pada graf yang sama.
Komuniti
Warna Louvain, Leiden, dan ansambel untuk membuat kluster kelihatan jelas.
Pelangkah algoritma
Saksikan BFS, DFS, atau Dijkstra mengembangkan had hadapan, bukan sekadar menulis pseudokod.
Pada TeachForge, Graf & Rangkaian ialah Stesen Workshop — direka untuk bergerak dari struktur ke pengajaran langsung tanpa meninggalkan platform.
Di dalam Stesen Graf & Rangkaian
Sama seperti bahagian lain Workshop, anda membentuk rangkaian di satu sisi dan melihat kanvas bertindak balas di sisi lain.
- Tab Terokai, Analis, Simulasi, Langkah, dan Masa dengan mod sub katalog
- Kanvas berarah daya untuk susun atur langsung dan pemeriksaan
- JSON Rangkaian untuk nod, tepi, dan berat — termasuk kawalan JSON Lanjutan
- Metrik dan warna komuniti yang dikira semula apabila graf berubah
- Paparan wabak dan masa untuk cerita rangkaian dinamik
- Templat, eksport, kongsikan, tanam, dan hantar ke Whiteboard
Cara rangkaian menjadi paparan pengajaran
Muat templat, pakej katalog, atau JSON rangkaian
Mula dari graf yang sedia untuk pengajaran atau struktur anda sendiri.
Jalankan susun atur, metrik, komuniti, simulasi, atau pelangkah
Warna dan pengembangan kanvas mengikut kawalan.
Eksport, simpan, atau hantar secara langsung
Bawa ke papan, ke soalan, atau keluar sebagai fail milik anda.
Satu rangkaian. Setiap versinya.
Graf & Rangkaian menyokong pakej katalog parametrik merentas mod terokai, analisis, simulasi, langkah, dan masa — selain JSON rangkaian disimpan — jadi graf pengajaran yang sama boleh dibuka semula dengan berat, penyorotan, atau tetapan algoritma baharu.
Ubah semasa anda mengajar
Selar semula susun atur, warnakan semula komuniti, atau mulakan semula pelangkah di tengah pelajaran.
Simpan struktur, ubah soalan
Set nod yang sama boleh memuatkan sentraliti hari ini dan penyebaran wabak esok.
Jadikan algoritma kelihatan
Pelangkah menukar laluan abstrak menjadi sesuatu yang boleh disaksikan oleh bilik.
Kejiran dengan penilaian
Simpan pakej rangkaian dan gunakan semula di dalam soalan dan makmal.
Lagi suka menyunting JSON rangkaian mentah? Laluan itu kekal. Pakej katalog ada untuk anda apabila ingin alat kelas dengan cepat.
Rangkaian siap sedia untuk bermula
Buka mod katalog atau templat, kemudian sesuaikan:
| Kawasan | Apa yang boleh dibuka |
|---|---|
| Terokai | Sosial; Perdagangan; Graf Pengetahuan; Kerjasama |
| Analisis & simulasi | Penyorotan Sentraliti; Taburan Darjat; Penyebaran Wabak |
| Langkah & masa | Laluan BFS; Acara Hubungi |
| Templat | Rangkaian Sosial; Rangkaian Perdagangan; Graf Pengetahuan; Rangkaian Kerjasama; Hubungan Masa |
Bantuan AI, cara anda
Perlu draf pertama? Gunakan AI sebagai pembantu — kemudian semak, sunting, dan kelulusan sebelum apa-apa sampai kepada pelajar.
Salin prompt
Hasilkan prompt siap sedia dan tampalnya ke dalam alat sembang yang sudah anda gunakan.
Gunakan GPU anda sendiri
Sambungkan titik akhir model tempatan dalam tetapan anda dan jalankan penjanaan pada perkakasan yang anda kawal.
Gunakan kunci API anda sendiri
Tambahkan kunci penyedia anda dalam tetapan, pilih model, dan jana dengan akaun anda sendiri.
AI boleh salah. Itulah sebabnya seorang guru kekal dalam gelung.
Bawa rangkaian ke tempat pengajaran berlaku
- Papan Putih (Whiteboard) — letakkannya pada papan langsung dan sesuaikan di hadapan kelas
- Quest Ladder — jatuhkan ke dalam soalan dan penjelasan
- Virtual Lab — gunakan semula di dalam kerja makmal interaktif
- Komuniti — kongsikan apa yang anda bina, dan bina berdasarkan apa yang dikongsi oleh pendidik lain