Workshop și stații
TeachFORGE.ai
Workshop / Graph & Network
Graph & Network Station
Construiește grafuri cu direcție forțată și vederi de rețea — explorează structura, comunitățile, simulările și pasatorii de algoritmi — apoi reutilizează aceeași rețea în multe versiuni pentru clasă.
IA poate schița. Dumneavoastră decideți ce vede clasa.
Ce este Grafuri și Rețele
Grafuri și Rețele este o Stație pentru diagrame de relații care se mișcă. Construiește grafuri cu direcție forțată, studiază centralitatea și comunitățile, rulează simulări de tip epidemie și parcurge pași ai algoritmilor precum BFS, DFS și Dijkstra pe rețele pe care elevii le pot vedea.
Aceasta contează în predarea informaticii și a sistemelor, deoarece structura este greu de imaginat doar dintr-o listă de adiacență. Arată graful viețuind, colorându-se și extinzându-se — apoi întreabă ce înseamnă metricile.
De ce profesorii folosesc Grafuri și Rețele
Rețele sociale și comerciale
Explorează cine se conectează cu cine printr-un aspect pe care clasa îl poate discuta.
Lecții despre centralitate
Grad, intermediere, proximitate și evidențiere prin vector propriu pe același graf.
Communities
Colorare Louvain, Leiden și ensemble pentru a face vizibile clusterurile.
Pasoari de algoritmi
Urmărește cum BFS, DFS sau Dijkstra extind un front, în loc să scrii doar pseudo-cod.
Pe TeachForge, Grafuri și Rețele este o Stație Workshop — construită pentru a trece de la structură la predare live fără a părăsi platforma.
În interiorul Stației de Grafuri și Rețele
La fel ca restul Workshop-ului, modelezi rețeaua într-o parte și vezi cum răspunde pânza în cealaltă.
- Filele Explorează, Analizează, Simulează, Pasă și Temporal cu sub-moduri de catalog
- Pânză cu direcție forțată pentru aspect live și inspecție
- JSON de rețea pentru noduri, muchii și ponderi — inclusiv control JSON Avansat
- Metrici și colorare de comunități care se recalculează pe măsură ce graful se schimbă
- Vederi de contact epidemic și temporal pentru povești dinamice de rețea
- Șabloane, export, partajare, integrare și trimitere către Whiteboard
Cum devine o rețea o vedere didactică
Încarcă un șablon, un pachet de catalog sau un JSON de rețea
Pornește de la un graf gata de predare sau de la propria ta structură.
Rulează aspectul, metricile, comunitățile, simularea sau pasoarii
Colorarea și extinderea pânzei urmează controalele.
Exportă, salvează sau publică
Du-l la tablă, într-o întrebare sau extrage-l ca fișier pe care îl deții.
O rețea. Toate variantele ei.
Grafuri și Rețele susține pachete de catalog parametrice în modurile explorează, analizează, simulează, pasă și temporal — plus JSON-ul de rețea salvat — astfel încât același graf didactic se poate redeschide cu ponderi noi, evidențieri sau setări de algoritm.
Schimbați-l pe măsură ce predați
Recalibrează aspectul, recolorează comunitățile sau repornește un pasator în mijlocul lecției.
Păstrează structura, variază întrebarea
Același set de noduri poate găzdui centralitatea astăzi și răspândirea epidemiei mâine.
Fă algoritmii vizibili
Pasoarii transformă parcurgerea abstractă în ceva ce clasa poate privi.
Rămâneți aproape de evaluare
Salvează pachetul de rețea și reutilizează-l în întrebări și laboratoare.
Preferi să editezi JSON-ul brut al rețelei? Această cale rămâne. Pachetele de catalog sunt acolo când vrei un instrument de clasă rapid.
Rețele gata făcute de unde poți porni
Deschide un mod de catalog sau un șablon, apoi adaptează-l:
| Area | Ce puteți deschide |
|---|---|
| Explore | Social; Comercial; Graf de cunoștințe; Colaborare |
| Analizează și simulează | Evidențiere centralitate; Distribuție grad; Răspândire epidemie |
| Pasă și temporal | Parcurgere BFS; Evenimente de contact |
| Șabloane | Social Network; Trade Network; Knowledge Graph; Collaboration Network; Temporal Contacts |
Ajutor IA, în felul dumneavoastră
Aveți nevoie de o primă schiță? Folosiți IA ca asistent — apoi revizuiți, editați și aprobați înainte ca ceva să ajungă la cursanți.
Copiați promptul
Generați un prompt gata făcut și lipiți-l în instrumentul de chat pe care îl folosiți deja.
Folosiți propriul GPU
Conectați un endpoint de model local în setări și rulați generarea pe hardware pe care îl controlați.
Folosiți propria cheie API
Adăugați cheia furnizorului în setări, alegeți modelul și generați cu propriul cont.
IA poate greși. Tocmai de aceea un profesor rămâne în circuit.
Du rețeaua acolo unde se întâmplă predarea
- Whiteboard — puneți-l pe tabla live și ajustați-l în fața clasei
- Quest Ladder — introduceți-l în întrebări și explicații
- Virtual Lab — reutilizați-l în lucrul de laborator interactiv
- Community — partajați ce ați construit și construiți pe ceea ce au partajat alți educatori