Workshop و ایستگاه‌ها
TeachFORGE.ai
Workshop / گراف & شبکه
گراف & شبکه ایستگاه
گراف نیرومحور و نمای شبکه بسازید — ساختار، جامعه، شبیهسازی و گامشمار الگوریتم را بکاویید — سپس یک شبکه را در نسخههای متعدد کلاس بازاستفاده کنید.
هوش مصنوعی میتواند پیشنویس بنویسد. شما تصمیم میگیرید کلاس چه ببیند.
گراف & شبکه چیست
گراف & شبکه یک ایستگاه برای نمودار رابطهٔ متحرک است. گراف نیرومحور بسازید، مرکزیت و جامعه را مطالعه کنید، شبیهسازی همهگیریمانند اجرا کنید، و الگوریتمهایی چون BFS، DFS و دایکسترا را روی شبکههایی که یادگیرندگان میبینند گام بزنید.
این در تدریس رایانش و سامانهها مهم است چون ساختار را از فهرست مجاورت بهتنهایی سخت میتوان تصور کرد. گراف را زنده، رنگشده و در حال گسترش نشان دهید — سپس بپرسید متریکها چه معنا دارند.
چرا معلمان از گراف & شبکه استفاده میکنند
شبکههای اجتماعی و تجاری
بکاویید چه کسی به چه کسی وصل است با چیدمانی که کلاس میتواند بحث کند.
درسهای مرکزیت
برجستهسازی درجه، بینابینی، نزدیکی و بردار ویژه روی همان گراف.
جامعهها
رنگآمیزی لوون، لایدن و گروه نوازی برای دیدنیکردن خوشه.
گامشمار الگوریتم
ببینید BFS، DFS یا دایکسترا مرز را گسترش می‌دهد بهجای فقط نوشتن شبهکد.
در TeachForge، گراف & شبکه یک ایستگاه از Workshop است — ساختهشده تا از ساختار به تدریس زنده برود بدون ترک پلتفرم.
درون ایستگاه گراف & شبکه
مانند بقیهٔ Workshop، یک سو شبکه را شکل میدهید و سوی دیگر بوم پاسخ می‌دهد.
- زبانههای کاوش، تحلیل، شبیهسازی، گام و زمانی با زیرحالتهای کاتالوگ
- بوم نیرومحور برای چیدمان زنده و بازرسی
- JSON شبکه برای گره، یال و وزن — از جمله کنترل پیشرفته JSON
- معیارها و رنگآمیزی جامعه که با تغییر گراف دوباره محاسبه میشوند
- نمایههای همهگیری و تماس زمانی برای داستانهای شبکهٔ پویا
- قالب، برونبری، همرسانی، جاسازی، و ارسال Whiteboard
چگونه شبکه به نمای آموزشی تبدیل میشود
قالب، بستهٔ کاتالوگ یا JSON شبکه را بارگذاری کنید
از گراف آمادهٔ تدریس یا ساختار خودتان شروع کنید.
چیدمان، متریک، جامعه، شبیهسازی یا گامشمار را اجرا کنید
رنگآمیزی و گسترش بوم کنترلها را دنبال میکند.
برونبری، ذخیره یا ارسال زنده
به تخته، به یک پرسش، یا بیرون بهصورت پروندهای که مال شماست ببرید.
یک شبکه. هر نسخهٔ آن.
گراف & شبکه پشتیبانی میکند از بستههای کاتالوگ پارامتری در حالتهای کاوش، تحلیل، شبیهسازی، گام و زمانی — بهعلاوه JSON ذخیرهشدهٔ شبکه — تا همان گراف تدریس با وزن، برجستهسازی یا تنظیم الگوریتم تازه باز شود.
هنگام تدریس تغییر دهید
چیدمان را تنظیم کنید، جوامع را دوباره رنگ کنید، یا گامشمار را میان درس از نو شروع کنید.
ساختار را نگه دارید، پرسش را عوض کنید
همان مجموعه گره میتواند امروز مرکزیت و فردا گسترش همهگیری را میزبانی کند.
الگوریتمها را دیدنی کنید
گامشمار پیمایش انتزاعی را به چیزی تبدیل میکند که اتاق میبیند.
نزدیک ارزیابی بمانید
بستهٔ شبکه را ذخیره کنید و درون پرسشها و آزمایشگاهها بازاستفاده کنید.
ترجیح میدهید JSON خام شبکه را ویرایش کنید؟ آن مسیر میماند. بستههای کاتالوگ آنجاست وقتی سریع ابزار کلاس میخواهید.
شبکههای آماده برای شروع
حالت کاتالوگ یا قالب را باز کنید، سپس تطبیق دهید:
| مساحت | چه چیزی میتوانید باز کنید |
|---|---|
| کاوش | اجتماعی؛ تجارت؛ گراف دانش؛ همکاری |
| تحلیل و شبیهسازی | برجستهسازی مرکزیت؛ توزیع درجه؛ گسترش همهگیری |
| گام و زمانی | پیمایش BFS؛ رویدادهای تماس |
| قالب ها | شبکهٔ اجتماعی؛ شبکهٔ تجارت؛ گراف دانش؛ شبکهٔ همکاری؛ تماسهای زمانی |
کمک هوش مصنوعی به شیوهٔ شما
پیشنویس اول میخواهید؟ از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار استفاده کنید — سپس بازبینی، ویرایش و تأیید کنید قبل از آنکه چیزی به یادگیرندگان برسد.
پرامپت را کپی کنید
یک پرامپت آماده بسازید و در ابزار گفتوگویی که همین حالا استفاده میکنید جایگذاری کنید.
از GPU خودتان استفاده کنید
در تنظیمات یک نقطهٔ پایانی مدل محلی وصل کنید و تولید را روی سختافزاری که خودتان کنترل میکنید اجرا کنید.
از کلید API خودتان استفاده کنید
کلید ارائهدهنده را در تنظیمات اضافه کنید، مدل را انتخاب کنید و با حساب خودتان تولید کنید.
هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کند. دقیقاً به همین دلیل معلم در حلقه میماند.
شبکه را جایی ببرید که تدریس رخ می‌دهد
- Whiteboard — روی تختهٔ زنده بگذارید و جلوی کلاس تنظیم کنید
- Quest Ladder — در پرسشها و توضیحات بیندازید
- Virtual Lab — در کار آزمایشگاهی تعاملی بازاستفاده کنید
- جامعه — آنچه ساختید را به اشتراک بگذارید و روی اشتراک دیگران بنا کنید