Workshop at Mga Istasyon
TeachFORGE.ai
Workshop / Grap & Network
Istasyon ng Grap & Network
Bumuo ng force-directed na grap at view ng network — galugarin ang istruktura, komunidad, simulation, at algorithm stepper — pagkatapos ay muling gamitin ang iisang network sa maraming bersyon ng klase.
Maaaring mag-draft ang AI. Ikaw ang magpapasya kung ano ang makikita ng klase.
Ano ang Grap & Network
Ang Grap & Network ay Istasyon para sa dayagram ng ugnayan na gumagalaw. Bumuo ng force-directed na grap, pag-aralan ang centrality at komunidad, magpatakbo ng epidemic-style na simulation, at i-step ang algorithm tulad ng BFS, DFS, at Dijkstra sa network na nakikita ng mga mag-aaral.
Mahalaga ito sa pagtuturo ng computing at sistema dahil mahirap isipin ang istruktura mula sa adjacency list lang. Ipakita ang grap na nabubuhay, nagkukulay, at lumalawak — pagkatapos ay itanong kung ano ang ibig sabihin ng metriko.
Bakit ginagamit ng mga guro ang Grap & Network
Mga net sa lipunan at kalakalan
Galugarin kung sino ang konektado kanino gamit ang layout na maaaring talakayin ng klase.
Mga aralin sa centrality
Mga highlight ng degree, betweenness, closeness, at eigenvector sa iisang grap.
Mga komunidad
Louvain, Leiden, at ensemble colouring upang makita ang cluster.
Mga algorithm stepper
Panoorin ang BFS, DFS, o Dijkstra na palawakin ang frontier sa halip na magsulat lang ng pseudocode.
Sa TeachForge, ang Grap & Network ay isang Istasyon ng Workshop — ginawa para lumipat mula sa istruktura tungo sa live na pagtuturo nang hindi umaalis sa platform.
Sa loob ng Istasyon ng Grap & Network
Tulad ng iba pang bahagi ng Workshop, hinuhubog mo ang network sa isang panig at panoorin ang pagtugon ng canvas sa kabila.
- Mga tab na Explore, Analyse, Simulate, Step, at Temporal na may mga sub-mode sa katalogo
- Force-directed na canvas para sa live na layout at inspeksyon
- Network JSON para sa node, edge, at weight — kasama ang kontrol ng Advanced JSON
- Mga metriko at colouring ng komunidad na muling kinakalkula habang nagbabago ang grap
- Mga view ng epidemic at temporal na contact para sa dynamic na kuwento ng network
- Mga template, export, pagbabahagi, embed, at pagpapadala sa Whiteboard
Paano nagiging view sa pagtuturo ang network
Mag-load ng template, pakete sa katalogo, o network JSON
Magsimula sa grap na handa sa pagtuturo o sa sarili mong istruktura.
Patakbuhin ang layout, metriko, komunidad, simulation, o stepper
Sinusundan ng colouring at paglawak ng canvas ang mga kontrol.
I-export, i-save, o ipadala nang live
Dalhin sa pisara, sa tanong, o palabas bilang file na sa iyo.
Isang network. Bawat bersyon nito.
Sinusuportahan ng Grap & Network ang mga parametric na pakete sa katalogo sa explore, analyse, simulate, step, at temporal na mode — saka naka-save na network JSON — upang muling mabuksan ang iisang grap sa pagtuturo na may bagong weight, highlight, o setting ng algorithm.
Baguhin ito habang nagtuturo ka
I-retune ang layout, muling kulayan ang komunidad, o i-restart ang stepper sa gitna ng aralin.
Panatilihin ang istruktura, iba-ibahin ang tanong
Ang iisang set ng node ay maaaring maglaman ng centrality ngayon at epidemic spread bukas.
Gawing nakikita ang algorithm
Ginagawa ng stepper ang abstract na traversal na bagay na mapapanood ng silid.
Manatiling malapit sa pagtatasa
I-save ang pakete ng network at muling gamitin sa loob ng mga tanong at lab.
Mas gusto mong i-edit ang raw na network JSON? Nanatili ang landas na iyon. Nariyan ang mga pakete sa katalogo kapag gusto mo agad ng instrumento sa klase.
Mga handang network na pagsisimulan
Magbukas ng mode o template sa katalogo, pagkatapos ay iangkop:
| Lugar | Ano ang mabubuksan mo |
|---|---|
| Galugarin | Social; Kalakalan; Knowledge graph; Kolaborasyon |
| Suriin & i-simulate | Highlight ng centrality; Degree distribution; Epidemic spread |
| Step & temporal | BFS traversal; Mga contact event |
| Mga template | Social Network; Trade Network; Knowledge Graph; Collaboration Network; Temporal Contacts |
Tulong ng AI, sa iyong paraan
Kailangan ng unang draft? Gamitin ang AI bilang katulong — pagkatapos ay suriin, i-edit, at aprubahan bago makarating sa mga mag-aaral.
Kopyahin ang prompt
Gumawa ng handang prompt at i-paste ito sa chat tool na ginagamit mo na.
Gamitin ang sarili mong GPU
Ikonekta ang isang local model endpoint sa iyong mga setting at patakbuhin ang generation sa hardware na kontrolado mo.
Gamitin ang sarili mong API key
Idagdag ang iyong provider key sa mga setting, piliin ang modelo, at mag-generate gamit ang sarili mong account.
Maaaring magkamali ang AI. Iyon mismo ang dahilan kung bakit nananatili ang guro sa loop.
Dalhin ang network kung saan nagaganap ang pagtuturo
- Whiteboard — ilagay ito sa live na board at i-adjust sa harap ng klase
- Quest Ladder — ilagay ito sa mga tanong at paliwanag
- Virtual Lab — muling gamitin sa loob ng interaktibong gawain sa lab
- Komunidad — ibahagi ang iyong ginawa, at bumuo sa ibinahagi ng ibang mga educator