ক্লাস ও অ্যানালিটিক্স
TeachFORGE.ai
ক্লাস & অ্যানালিটিক্স / ক্লাসে কাজ পাঠানো
Workshop এবং Virtual Lab থেকে ক্লাসে কাজ পাঠানো
একই ব্যক্তিগত-লিঙ্ক ব্যবস্থা, যা আপনি শেয়ার করতে চান এমন বস্তু থেকেই পাওয়া যায়।
এটি ক্লাসের সাথে শেয়ার করুন, পুরো বিশ্বের সাথে নয়।
এটি কোথায় দেখা যায়
ক্লাসে পাঠান Workshop-এর শেয়ার প্যানেলে এবং Virtual Lab-এর শেয়ার ডায়ালগে দেখা যায়। এর হিন্টে বলা আছে এটি কীসের জন্য: প্রতিটি শিক্ষার্থী তার নিজের লিঙ্ক পায়, তাই এই অবজেক্টের সাথে তারা যা করে তা তাদের নামের অধীনে দেখা যায়।
এটি ক্লাস পেজের মতোই একই ব্যক্তিগত-লিঙ্ক ব্যবস্থা, তবে রস্টার থেকে না, অবজেক্ট থেকে পৌঁছানো যায়। এভাবে তৈরি লিঙ্ক Workshop অবজেক্ট বা Virtual Lab উদ্দেশ্য বহন করে।
এটি ব্যবহার করা
- ক্লাস — কোন ক্লাসের জন্য তৈরি করতে হবে।
- লিঙ্ক মেয়াদ শেষ হয় এর পরে — ২ ঘণ্টা, ১ দিন, ১ সপ্তাহ বা ১ মাস।
- লিংক তৈরি করুন — তারপর {{n}}টি লিঙ্ক প্রস্তুত — শিক্ষার্থীপ্রতি একটি।
- কপি করুন প্রতি শিক্ষার্থী, সব লিঙ্ক কপি করুন, বা CSV ডাউনলোড করুন।
- ক্লাস পেজ খুলুন রস্টারে যায়।
ত্রিশজনের একটি ক্লাসের জন্য CSV-ই বাস্তবসম্মত পথ: এটি প্রতিটি হ্যান্ডেলকে তার লিঙ্কের সাথে জোড়া করে দেয়, মেইল মার্জ বা আপনার লার্নিং প্ল্যাটফর্মের জন্য প্রস্তুত।
বিল্ট-ইন অবজেক্ট পাঠানো যায় না
একটি বিল্ট-ইন Workshop অবজেক্ট পাঠানোর চেষ্টা একটি স্পষ্ট কারণে প্রত্যাখ্যাত হয়: বিল্ট-ইন অবজেক্ট ছবি হিসেবে শেয়ার হয়, তাই ক্লাসের জন্য ইন্টারঅ্যাক্ট করার মতো কিছু থাকে না। প্রথমে আপনার নিজের একটি কপি সেভ করুন, তারপর সেটি পাঠান।
এটি একটি সমাধান, কোনো অন্তহীন বাধা নয়। বিল্ট-ইন অবজেক্টটিকে আপনার নিজের হিসেবে সেভ করুন, তাহলে কপিটি ইন্টারঅ্যাক্টিভ ও পাঠানোর যোগ্য হবে। বার্তাটি ঠিক এটাই বলে, কিন্তু এটিকে একটি নির্দেশনার বদলে প্রত্যাখ্যান বলে ভুল বোঝা সহজ।
কেন কেবল লিঙ্কই শেয়ার করবেন না
এই প্রতিটি প্রোডাক্টেরই একটি সাধারণ শেয়ার লিঙ্ক আছে যা যেকারো জন্য কাজ করে। এটি দ্রুততর, এবং এটি অ্যানোনিমাস অ্যাক্টিভিটি তৈরি করে — যা মোটে যুক্ত হয়, কিন্তু কারো নামের সাথে জড়িত থাকে না।
Send to a class-ই সেই পার্থক্য তৈরি করে যা জানায় শুধু ত্রিশজন মানুষ অবজেক্টটি ব্যবহার করেছে, তার বদলে জানায় আপনার শিক্ষার্থীদের মধ্যে কারা ব্যবহার করেছে, কতক্ষণ ধরে, এবং কে একবারও খোলেনি। এই অ্যাক্টিভিটি পরে দেখার মতো হলে, এই বাড়তি পদক্ষেপটাও নেওয়ার মতো।
অ্যাক্টিভিটি রিপোর্ট এটাই সেই জায়গা যেখানে তা দেখা যায়: অবজেক্টে কাটানো সময়, ল্যাবে কাটানো সময়, এবং কে ছিল না।