Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Construction assistée
Construction assistée : l'IA à chaque étape
Décidez section par section si vous l'écrivez vous-même ou demandez un brouillon.
Pas une voie à moitié. La même voie, avec de l'aide.
Ce que c'est
La construction assistée est le même éditeur déterministe que la construction manuelle — les mêmes étapes, dans le même ordre, produisant la même forme de type — avec un assistant IA disponible à chaque étape.
C'est la différence pratique avec la construction IA complète. Là-bas, vous rédigez un cahier des charges une seule fois et relisez un type entier. Ici, vous gardez le contrôle de l'ordre, et chaque section est générée, relue et acceptée avant de passer à la suivante.
C'est la voie que la plupart des gens adoptent, car elle correspond à la façon dont un type s'écrit réellement : certaines sections, vous les connaissez exactement, et pour d'autres, vous préférez réagir à un brouillon plutôt que d'affronter un champ vide.
Générer une section
Chaque section comporte son propre panneau. Générer en rédige un brouillon à partir de ce que le type contient déjà ; Affiner améliore ce qui existe plutôt que de le remplacer.
Comme le modèle voit le reste du type, plus une section est générée tard, meilleure elle a tendance à être. Écrire vous-même l'énoncé puis générer les indices donne de meilleurs indices que de générer les deux à la fois, et générer la solution après les indices garde les deux cohérents.
Affiner est sous-utilisé. Un indice presque juste est plus rapide à affiner qu'à régénérer, et la régénération jette la partie que vous aimiez.
Épingler un exemple de référence
Comme dans la voie IA complète, vous pouvez épingler un type terminé comme exemple de référence. Le panneau est explicite sur son objectif : il guide la structure sans copier le sujet lui-même.
Sur cette voie, c'est surtout utile pour les blocs d'apprentissage, les sections que l'on trouve les plus difficiles à écrire à partir de rien et les plus faciles pour un modèle à reproduire à partir d'un bon exemple.
Affiner un bloc d'apprentissage
Les blocs d'apprentissage actif ont leur propre panneau d'affinage, ce qui compte car ils sont l'élément le plus délicat de l'éditeur : quatre options, une correcte, une révélation par défaut et un éventuel retour personnalisé.
Le schéma utile consiste à écrire vous-même l'énoncé et l'option correcte, puis à demander les trois leurres. Vous savez quelles sont les idées fausses ; le modèle sait bien les formuler de façon plausible.
Changer de voie
La voie est mémorisée par brouillon, pas figée dans le type, si bien que vous pouvez changer à tout moment sans rien perdre. Commencer en construction IA pour un premier brouillon puis terminer en assistée est un parcours courant et judicieux.
L'éditeur, les réglages, la vérification et la validation de publication sont identiques dans les trois. Voir Construction manuelle, assistée et IA pour la comparaison.