Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / בנייה מלווה
בנייה מלווה: AI בכל שלב
החלט מקטע למקטע אם לכתוב אותו בעצמך או לבקש טיוטה.
לא נתיב חצי. אותו נתיב, עם עזרה.
מה זה
בנייה מלווה היא אותו עורך דטרמיניסטי כמו בנייה ידנית — אותם שלבים, באותו סדר, שמייצרים את אותה צורת סוג שאלה — עם עוזר AI זמין בכל שלב.
זה ההבדל המעשי מבניית AI מלאה. שם, אתה מתדרך פעם אחת ובודק סוג שאלה שלם. כאן אתה שומר על שליטה בסדר, וכל מקטע נוצר, נקרא ומתקבל לפני שאתה ממשיך.
זה הנתיב שרוב האנשים מתמקמים בו, כי הוא מתאים לאיך שסוג שאלה נכתב בפועל: חלק מהמקטעים אתה יודע בדיוק, וחלק אתה מעדיף להגיב לטיוטה מאשר להתמודד עם שדה ריק.
יצירת מקטע אחד
לכל מקטע יש פאנל משלו. יצירה מכין טיוטה שלו ממה שסוג השאלה כבר מכיל; שיפור משפר את מה שקיים במקום להחליף אותו.
מכיוון שהמודל רואה את שאר סוג השאלה, ככל שמקטע נוצר מאוחר יותר הוא נוטה להיות טוב יותר. כתיבת הגזע (stem) בעצמך ואז יצירת הרמזים נותנת רמזים טובים יותר מיצירת שניהם בבת אחת, ויצירת הפתרון אחרי הרמזים משמרת עקביות בין השניים.
שיפור הוא כלי שלא מנוצל מספיק. רמז שקרוב להיות נכון מהיר יותר לשפר מאשר ליצור מחדש, ויצירה מחדש מוחקת את החלק שאהבת.
הצמדת דוגמה מובהקת
כמו בנתיב ה-AI המלא, אפשר להצמיד סוג שאלה מוגמר כדוגמה מובהקת. הפאנל מפורש בנוגע למטרה: הוא מכוון את המבנה בלי להעתיק את תוכן הנושא.
בנתיב הזה זה שימושי במיוחד לבלוקי הלמידה, שהם המקטעים שהכי קשה לאנשים לכתוב מאפס והכי קל למודל לחקות תבנית מדוגמה טובה.
שיפור בלוק למידה
לבלוקי למידה פעילה יש פאנל שיפור משלהם, וזה חשוב כי הם הדבר המסובך ביותר בעורך: ארבע אפשרויות, אחת נכונה, חשיפה כברירת מחדל וכל משוב מותאם.
התבנית השימושית היא לכתוב את ההנחיה ואת האפשרות הנכונה בעצמך, ואז לבקש את שלוש אפשרויות ההסחה. אתה יודע מהן התפיסות השגויות; המודל טוב בניסוח שלהן באופן משכנע.
מעבר בין נתיבים
הנתיב נשמר לכל טיוטה, ולא נצרב בסוג השאלה, כך שאפשר לעבור בכל שלב בלי לאבד שום דבר. התחלה בבנייה מלאה של AI לטיוטה ראשונה וסיום בבנייה מלווה הוא מסלול נפוץ והגיוני.
העורך, ההגדרות, האימות ושער הפרסום זהים בכל שלוש האפשרויות. ראה בנייה ידנית, מלווה ובניית AI להשוואה.