Workshop و ایستگاه‌ها
TeachFORGE.ai
Workshop / کد محیط آزمایش
کد محیط آزمایش ایستگاه
JavaScript، Python و HTML را بنویسید و با خروجی فوری اجرا کنید — جایی امن برای نمایش زندهٔ کد و نگهداشتن مثالهایی که دوباره باز میکنید.
هوش مصنوعی میتواند پیشنویس بنویسد. شما تصمیم میگیرید کلاس چه ببیند.
کد محیط آزمایش چیست
کد محیط آزمایش اجراکنندهٔ کد مرورگر برای تدریس است. JavaScript یا Python (از راه Pyodide) بنویسید و خروجی کنسول را فوری ببینید، یا پیشنمایش سند HTML اجرا کنید — Run را بزنید، نتیجه را ببینید، مثال را برای بار بعد نگه دارید.
این مهم است چون نمایش وقتی راهاندازی میان راه باشد میمیرد. اینجا نکته قطعه و خروجی است، نه نصب زنجیرهٔ ابزار جلوی کلاس بیقرار.
چرا معلمان از کد محیط آزمایش استفاده میکنند
نمایشهای فوری JS و Python
اسکریپت و خروجی کنسولش را بدون ترک Workshop نشان دهید.
تصاویر الگوریتم در HTML
قالبهای مرتبسازی و بوم که فرآیند را دیدنی میکنند، نه فقط قابلچاپ.
قطعههای سریع داده
اسکریپتهای تحلیل کوچک وقتی داستان عدد را سریع لازم دارید.
آزمونکهای تعاملی کوچک
شروعکنندههای HTML که برای فعالیت کوتاه بازیابی شکل میدهید.
در TeachForge، کد محیط آزمایش خواهر Runوکنسول HTML / CSS / JS است — محیط آزمایش را برای قطعه انتخاب کنید؛ HTML / CSS / JS را برای نگارش صفحهای مرحلهای.
درون ایستگاه کد محیط آزمایش
مانند بقیهٔ Workshop، ایستگاه منبع و نتیجه را نزدیک نگه میدارد — با گام عمدی Run.
- قرص زبان برای JavaScript، Python (Pyodide) و HTML
- اجرا تا پیشنمایش با خروجی کنسول یا نتیجهٔ iframe HTML
- قالبهای فیلترشده بر اساس زبان تا شروعکنندهها با حالت انتخابی شما جور شوند
- دانلود منبع وقتی پرونده را روی دستگاه میخواهید
- ذخیره بهصورت JSON زبان + کد برای بازاستفادهٔ همهجا
- اشتراک و کروم Workshop سازگار با سایر ایستگاه‌ها
چگونه قطعه به نتیجه تبدیل میشود
زبان را انتخاب کنید و قالب بارگذاری کنید یا کد بنویسید
مثال را آنقدر کوچک نگه دارید که در یک نفس تدریس شود.
Run را بزنید
Python وقتی لازم است Pyodide را بار میکند؛ JS و HTML فوری پیشنمایش میشوند.
ذخیره، دانلود یا بازاستفاده
قطعه را برای گروه بعد نگه دارید، یا ایده را بعداً به ایستگاهی کاملتر ببرید.
یک قطعه. هر نسخهٔ درس آن.
کد محیط آزمایش عمداً سبک است: بازاستفاده از قالبهای زبان و JSON JSON زبان + کد میآید، نه از کاتالوگ پارامتری بزرگ. نکته همین است — نمایش سریع که دوباره باز میکنید، نه ایستگاه دوم نگارش صفحه.
هنگام تدریس تغییر دهید
خطی را ویرایش کنید، Run را بزنید، و نشان دهید چه عوض شد.
مثال را نگه دارید، چالش را عوض کنید
کلاس فردا میتواند همان اسکلت را با پیچش سختتر ببیند.
قابلحمل بمانید
منبع را دانلود کنید یا JSON را هرجا بعداً درس میدهید دوباره باز کنید.
وقتی لازم است ارتقا دهید
وقتی مرحله، تم و خروجی مستقل مهمتر از Run است به HTML / CSS / JS بروید.
اگر مرحلهٔ ساختهمراه و متغیر پارامتری صفحه لازم دارید، HTML / CSS / JS را باز کنید. کد محیط آزمایش اجراکنندهٔ سریع میماند.
قطعههای آماده برای شروع
یک قالب زبان باز کنید و دوباره شکل دهید:
| مساحت | چه چیزی میتوانید باز کنید |
|---|---|
| JavaScript | سلام جهان؛ داده تحلیل؛ بازگشت کاوشگر؛ هندسه ماشینحساب |
| Python | سلام جهان؛ نظریه اعداد |
| HTML | تعاملی بوم؛ مرتبسازی بصریساز؛ تعاملی پرسشنامه |
کمک هوش مصنوعی به شیوهٔ شما
پیشنویس اول میخواهید؟ از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار استفاده کنید — سپس بازبینی، ویرایش و تأیید کنید قبل از آنکه چیزی به یادگیرندگان برسد.
پرامپت را کپی کنید
یک پرامپت آماده بسازید و در ابزار گفتوگویی که همین حالا استفاده میکنید جایگذاری کنید.
از GPU خودتان استفاده کنید
در تنظیمات یک نقطهٔ پایانی مدل محلی وصل کنید و تولید را روی سختافزاری که خودتان کنترل میکنید اجرا کنید.
از کلید API خودتان استفاده کنید
کلید ارائهدهنده را در تنظیمات اضافه کنید، مدل را انتخاب کنید و با حساب خودتان تولید کنید.
هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کند. دقیقاً به همین دلیل معلم در حلقه میماند.
قطعه را جایی ببرید که تدریس رخ می‌دهد
- Whiteboard — روی تختهٔ زنده بگذارید و جلوی کلاس تنظیم کنید
- Quest Ladder — در پرسشها و توضیحات بیندازید
- Virtual Lab — در کار آزمایشگاهی تعاملی بازاستفاده کنید
- جامعه — آنچه ساختید را به اشتراک بگذارید و روی اشتراک دیگران بنا کنید