Cuenta, facturación y configuración
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Cuenta, Facturación & Configuración / Dónde se ejecuta la IA
El mismo prompt en todas partes: tres formas de ejecutar la IA
Qué vía usar, y por qué la elección importa menos de lo que cabría pensar.
Mismo prompt, mismos valores predeterminados. Solo cambian el modelo y quién paga la factura.
La afirmación, y lo que significa
El panel hace una promesa inusualmente específica: Copy Prompt, Mi GPU y Mi clave de API envían exactamente el prompt compilado que se muestra en el panel de IA, más los mismos valores predeterminados de la tarea, como la temperatura (temperature) y el esquema JSON. Si un modo funciona mejor que otro, la diferencia suele ser el modelo, no TeachForge.
Eso merece creerse, porque zanja una discusión en la que la gente pierde tiempo. Un mejor resultado con tu clave que con tu GPU es un mejor modelo, no un mejor camino de la plataforma, y apuntar tu propio endpoint a un modelo más potente cierra la brecha. TeachForge no vende créditos de IA, así que no hay una cuarta vía que comparar (Créditos de IA: no hay ninguno que comprar).
Las tres
| Vía | Necesita | Quién paga | ¿Pestaña abierta? |
|---|---|---|---|
| Copy prompt | Nada. Gratis en todos los planes. | Nadie | No |
| Mi GPU | Standard+, un endpoint configurado, que el sitio lo permita | Nadie | Sí |
| Mi clave de API | Standard+, una clave de proveedor guardada | Tu proveedor | No |
Elegir
- Estás empezando, o tienes el plan Free — Copy prompt. No cuesta nada y produce el mismo prompt que todo lo demás.
- Construyes mucho — tu propia GPU. La generación pasa a ser gratuita, y el único coste real es tener que mantener la pestaña abierta.
- Ya pagas a un proveedor — tu clave. Nada nuevo que ejecutar, y los modelos más potentes.
Copy prompt es el modo que la gente se salta y no debería. Funciona en todos los planes, no necesita configuración y te permite usar el modelo en el que ya confías. El único coste es pegar el texto.
Cuando una ejecución no funciona
Cada vía valida lo que se recibe antes de rellenar el formulario. Cuando una respuesta no se puede interpretar, el texto exacto que devolvió el modelo está disponible para leerlo, y Pegar JSON manualmente te permite corregirlo y enviarlo en lugar de perder el trabajo.
Con la vía de copiar y pegar hay que vigilar los prompts grandes: el panel avisa cuando uno es demasiado grande, porque algunos planes de chat truncan los textos pegados largos, y sugiere descargar el texto y adjuntarlo en su lugar.