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Cuenta, Facturación & Configuración / Dónde se ejecuta la IA
El mismo prompt en todas partes: tres formas de ejecutar la IA
Qué ruta usar, y por qué la elección cambia menos de lo que pensarías.
Mismo prompt, mismos valores predeterminados. Solo cambian el modelo y quién paga.
La afirmación, y qué significa
El panel hace una promesa inusualmente específica: Copy Prompt, Mi GPU y Mi clave de API envían exactamente el prompt compilado que se muestra en el panel de IA, más los mismos valores predeterminados de la tarea, como la temperatura (temperature) y el esquema JSON. Si un modo funciona mejor que otro, la diferencia suele ser el modelo, no TeachForge.
Eso merece creerse, porque zanja una discusión en la que la gente pierde tiempo. Un mejor resultado con tu clave que con tu GPU es un mejor modelo, no un mejor camino de la plataforma, y apuntar tu propio endpoint a un modelo más potente cierra la brecha. TeachForge no vende créditos de IA, así que no hay una cuarta vía que comparar (Créditos de IA: no hay ninguno que comprar).
Las tres
| Ruta | Necesita | Quién paga | ¿Pestaña abierta? |
|---|---|---|---|
| Copy prompt | Nada. Gratis en todos los planes. | Nadie | No |
| Mi GPU | Standard+, un endpoint configurado, que el sitio lo permita | Nadie | Sí |
| Mi clave de API | Standard+, una clave de proveedor guardada | Tu proveedor | No |
Elegir
- Recién empezando, o en el plan Free — Copy prompt. No cuesta nada y produce el mismo prompt que todo lo demás.
- Construyendo mucho — tu propia GPU. La generación se vuelve gratuita, y mantener la pestaña abierta es el único costo real.
- Ya le pagas a un proveedor — tu clave. Nada nuevo que ejecutar, y los modelos más potentes.
Copy prompt es el modo que la gente se salta y no debería. Funciona en todos los planes, no necesita configuración, y te permite usar el modelo en el que ya confías. El único costo es pegar el texto.
Cuando una ejecución no funciona
Cada ruta valida lo que recibe antes de llenar el formulario. Cuando una respuesta no se puede interpretar, el texto exacto que devolvió el modelo queda disponible para leer, y Pegar JSON manualmente te permite corregirlo y enviarlo en lugar de perder el trabajo.
Vale la pena vigilar los prompts grandes en la ruta de copiar: el panel avisa cuando uno es grande, porque algunos niveles de chat truncan los pegados largos, y sugiere descargar el texto y adjuntarlo en su lugar.