Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / Mga talahanayan ng data
Data Tables: hanapin ang isang value sa halip na kalkulahin ito
Para sa mga tanong kung saan nagmumula ang sagot sa isang table sa halip na isang formula.
May mga value na hinahanap. Ituro ang paghahanap.
Para saan Ito
Sinasagot ng ilang subject ang mga tanong sa pagbasa ng isang table: steam properties, standard enthalpies, statistical critical values, material constants. Ang skill na itinuturo ay kadalasan ang pagbasa mismo — ang paghanap ng row, ang interpolation sa pagitan ng dalawa sa mga ito, ang pagpili ng tamang column.
Data tables hinahayaan kang i-paste ang ganitong table sa question type at makapagbasa ang isang na-generate na tanong ng tunay na value mula dito, sa halip na aproksimahin ito gamit ang isang formula na mali sa ikatlong decimal place.
Ang Pagpasok ng Table
I-paste ang CSV na may header row, o i-upload ito. Tapos sabihin kung aling mga column ang keys — ang mga value na hinahanap ng lookup — at bubuo ang panel ng lookup para sa iyo.
I-paste ang totoong table sa halip na isang rounded copy. Ang isang mag-aaral na gumagamit ng printed original at nakakakuha ng ibang sagot mula sa platform ay ang pinakamasamang posibleng resulta dito, at nagmumula ito sa isang mabuting-nilayong simplification sa halos bawat pagkakataon.
Ang mga Lookup Form
| Form | Kapag |
|---|---|
| Isang key, maraming column | Saturation o property tables: isang value ang pumapasok, ilang property ang lumalabas. |
| Isang key, piniling column | Mga statistics table kung saan may pumipili ng significance column. |
| Two keys | Bilinear lookup sa ragged grids, tulad ng superheated steam. |
| Kategorikal na key | Eksaktong tugma lamang, kapag ang key ay isang pangalan sa halip na isang numero. |
Ang two-key bilinear form ang sulit malaman: nag-interpolate ito sa dalawang direksyon sa isang grid na hindi kailangang rectangular, na eksaktong hugis ng totoong engineering tables.
Ang Pagpapakita ng Working
Ang isang lookup na nagbibigay ng numero at walang paliwanag ay nagtuturo sa mag-aaral na magtiwala sa platform sa halip na basahin ang table. I-on ang trace para sa lookup at magdagdag ng presentation step na nagpapakita ng table, at maipapakita ng solusyon kung aling mga row ang ginamit at paano naging ang interpolation.
Ginagawang iba ang tanong mula sa ano ang value patungo sa ganito nahanap ang value, na karaniwang ang gusto mong ituro.
Ang resulta ng lookup ay isang computed fact tulad ng iba, kaya maaari itong i-reference mula sa stem, ang sagot, isang hint, o isang solution step gamit ang parehong token, at ang buong mga expression at fact machinery ay naaangkop dito.