Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / ডেটা টেবিল
ডেটা টেবিল: একটি মান হিসাব করার বদলে খুঁজে দেখুন
যেসব প্রশ্নের উত্তর একটি ফর্মুলার বদলে একটি টেবিল থেকে আসে তার জন্য।
কিছু মান খুঁজে দেখা হয়। খোঁজাটাই শেখান।
এটি কীসের জন্য
কিছু বিষয় একটি টেবিল পড়ে প্রশ্নের উত্তর দেয়: স্টিম প্রপার্টি, স্ট্যান্ডার্ড এনথ্যালপি, স্ট্যাটিস্টিক্যাল ক্রিটিক্যাল ভ্যালু, উপাদানের ধ্রুবক। যে স্কিল শেখানো হচ্ছে তা প্রায়ই পড়াটাই — সারি খুঁজে বের করা, দুটির মধ্যে ইন্টারপোলেট করা, সঠিক কলাম বেছে নেওয়া।
ডেটা টেবিল আপনাকে এমন একটি টেবিল প্রশ্নের ধরনে পেস্ট করতে এবং একটি জেনারেট করা প্রশ্নকে এটি থেকে একটি সত্যিকারের মান পড়তে দেয়, তৃতীয় দশমিক স্থানে ভুল একটি ফর্মুলা দিয়ে আনুমানিক করার বদলে।
টেবিলটি যুক্ত করা
একটি হেডার সারিসহ CSV পেস্ট করুন, বা আপলোড করুন। তারপর বলুন কোন কলামগুলো কী — যে মানের ভিত্তিতে লুকআপ খোঁজে — এবং প্যানেলটি আপনার জন্য লুকআপ তৈরি করে দেয়।
একটি রাউন্ড করা কপির বদলে আসল টেবিলটি পেস্ট করুন। প্রিন্ট করা মূল থেকে কাজ করা একজন শিক্ষার্থী প্ল্যাটফর্ম থেকে একটি ভিন্ন উত্তর পাওয়া এখানকার সবচেয়ে খারাপ সম্ভাব্য পরিণতি, এবং এটি প্রায় প্রতিবারই একটি সদুদ্দেশ্যপ্রণোদিত সরলীকরণ থেকে আসে।
লুকআপ ফর্ম
| ফর্ম | যখন |
|---|---|
| একটি কী, একাধিক কলাম | স্যাচুরেশন বা প্রপার্টি টেবিল: একটি মান ভেতরে, একাধিক প্রপার্টি বাইরে। |
| একটি কী, নির্বাচিত কলাম | স্ট্যাটিস্টিক্স টেবিল যেখানে একটি পছন্দ সিগনিফিকেন্স কলাম বেছে নেয়। |
| দুটি কী | অসম গ্রিডে বাইলিনিয়ার লুকআপ, যেমন সুপারহিটেড স্টিম। |
| ক্যাটাগোরিক্যাল কী | শুধু হুবহু মিল, যখন কী একটি সংখ্যার বদলে একটি নাম। |
দুই-কী বাইলিনিয়ার ফর্মটিই জানার মতো: এটি এমন একটি গ্রিড জুড়ে দুই দিকেই ইন্টারপোলেট করে যার আয়তক্ষেত্রাকার হওয়ার প্রয়োজন নেই, যা প্রকৃত ইঞ্জিনিয়ারিং টেবিলের আকৃতি ঠিক যেমন হয়।
কাজটি দেখানো
একটি সংখ্যা তৈরি করা কিন্তু কোনো ব্যাখ্যা না দেওয়া একটি লুকআপ একজন শিক্ষার্থীকে টেবিল পড়ার বদলে প্ল্যাটফর্মকে বিশ্বাস করতে শেখায়। লুকআপের জন্য ট্রেস চালু করুন এবং টেবিলটি প্রকাশ করা একটি প্রেজেন্টেশন স্টেপ যুক্ত করুন, তাহলে সমাধানে দেখানো যাবে কোন সারিগুলো ব্যবহার করা হয়েছিল এবং ইন্টারপোলেশন কীভাবে হয়েছিল।
এটি প্রশ্নটিকে বদলে দেয় মানটি কী থেকে মানটি কীভাবে পাওয়া গেল এটাই, যা সাধারণত আপনি শেখাতে চেয়েছিলেন তা।
একটি লুকআপ ফলাফল অন্য যেকোনো হিসাব করা তথ্যের মতোই, তাই এটি একই টোকেন দিয়ে স্টেম, উত্তর, হিন্ট বা একটি সমাধান স্টেপ থেকে রেফারেন্স করা যায়, এবং সম্পূর্ণ এক্সপ্রেশন ও ফ্যাক্টস ব্যবস্থা এর উপর প্রযোজ্য।