Quest Ladder
TeachFORGE.ai
Quest Ladder / ডেলিভারি ফলাফল
ফলাফল: প্রকাশ, এক্সপোর্ট এবং মার্কিং কিউ
কী ফিরে এসেছে, তা কার কাছ থেকে এসেছে, এবং কখন তাদের দেখাবেন।
প্রকাশ করা একটি সিদ্ধান্ত। মার্কিং শেষ হওয়ার পর তা করুন।
ফলাফল টেবিল
ফলাফল যা ফিরে এসেছে তার তালিকা করে। এর কলামগুলো হলো টোকেন, উপনাম, আইটেম, নম্বর, শিক্ষকের ফিডব্যাক, অবস্থা এবং অ্যাটেম্পট, নীতি দেরি করা কাজের অনুমতি দিলে একটি লেট ফ্ল্যাগসহ।
টোকেন এবং অ্যালিয়াস একজন শিক্ষার্থীকে নাম না বলে চিহ্নিত করে। অ্যালিয়াস হলো আপনার বেছে নেওয়া লেবেল — একটি সিট নম্বর, একটি কালার কার্ড — এবং এটি প্ল্যাটফর্মে নাম না রেখে রুমের একজন ব্যক্তির সাথে একটি সারি যুক্ত করার বাস্তবসম্মত উপায়।
অ্যাটেম্পট লাইন
টেবিলের উপরে একটি লাইন এরকম কিছু বলে {{total}} অ্যাটেম্পট · {{named}} আপনার ক্লাস থেকে · {{anon}} লিংক দ্বারা।
সেই বিভাজনটাই সত্যিকারের চিত্র। নামযুক্ত অ্যাটেম্পট ব্যক্তিগত লিংকযুক্ত শিক্ষার্থীদের থেকে আসে এবং একটি সম্পূর্ণ রেকর্ড বহন করে; লিংক অ্যাটেম্পট মোটে গণনা করা হয় এবং নির্দিষ্টভাবে কারো নয়।
একটি ছোট নামযুক্ত সংখ্যার সাথে একটি বড় বেনামী সংখ্যা সাধারণত মানে ব্যক্তিগত লিংকের বদলে ডেলিভারি লিংক শেয়ার করা হয়েছিল। এটি ভুল নয় — এটি শুধু এমন অ্যানালিটিক্স যার উপর আপনি প্রতি শিক্ষার্থী ভিত্তিতে কাজ করতে পারবেন না। পার্সোনাল লিংক সমাধান এটাই।
ফলাফল প্রকাশ করা
শিক্ষার্থীদের কাছে ফলাফল প্রকাশ করুন এটাই শিক্ষার্থীদের কাছে মার্ক দৃশ্যমান করে। এটি ইচ্ছাকৃতভাবে মার্কিং থেকে আলাদা একটি কাজ: আপনি দুই সন্ধ্যায় ত্রিশটি স্ক্রিপ্ট মার্ক করতে পারেন এবং একবারে সবগুলো প্রকাশ করতে পারেন, একটি ক্লাস ধীরে ধীরে আসা মার্ক তুলনা করার বদলে।
হাতে-মার্ক করা আইটেমসহ যেকোনো কিছুর জন্য — লম্বা উত্তর, প্রুফ, গ্রাফ স্কেচ — যুক্তিসঙ্গত ক্রম হলো পরিষ্কার করা মার্কিং কিউ প্রথমে, এবং পরে প্রকাশ করা। মার্কিং কিউ খুলুন ঠিক এই কারণেই এখান থেকে লিংক করা।
এক্সপোর্ট করা
এক্সপোর্ট CSV ফলাফলগুলো যেভাবে ফিল্টার করা আছে সেভাবেই নেয়। এটি একটি স্প্রেডশিট, একটি মার্ক বুক, বা আপনার স্কুল আসলে যেখানে গ্রেড রেকর্ড করে তার পথ।
এক্সপোর্ট ভিউয়ের প্রতিফলন করে, তাই প্রথমে ফিল্টার করুন এবং তারপর এক্সপোর্ট করুন। ভুল হওয়ার মতো আলাদা কোনো এক্সপোর্ট কনফিগারেশন নেই।